CODER++ — англоязычная BERT-модель для получения векторных представлений биомедицинских терминов и их автоматической кластеризации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CODER++ — англоязычная модель семейства BERT для получения векторных представлений биомедицинских терминов и их автоматической кластеризации. Работа описана Сиханом Зенгом, Чжэн Юанем и Шэном Ю в статье «Automatic Biomedical Term Clustering by Learning Fine-grained Term Representations» (2022). Репозиторий содержит модель на 135,5 млн параметров в форматах PyTorch и Safetensors; заявленная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для извлечения признаков из текста и построения тонких представлений биомедицинских терминов, которые можно использовать для группировки терминов по смыслу. Карточка не описывает дополнительные сценарии или способ обучения модели. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о методе обучения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Automatic Biomedical Term Clustering by Learning Fine-grained Term Representations.
CODER++
Github Link: https://github.com/GanjinZero/CODER
@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.00391,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.00391},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.00391},
author = {Zeng, Sihang and Yuan, Zheng and Yu, Sheng},
title = {Automatic Biomedical Term Clustering by Learning Fine-grained Term Representations},
publisher = {arXiv},
year = {2022}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…