Характеристики

Контекст: 60 токенов
Параметры: 367 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: Pegasus_paraphraser_Com_11
Опубликована: 3 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Pegasus_paraphraser_Com_12

Gayathri142214002

Языковая модель3 профессии

Дообученная PEGASUS-модель для перефразирования коротких текстов длиной до 60 токенов.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pegasus_paraphraser_Com_12 — дообученная модель семейства PEGASUS, разработанная Gayathri142214002 на основе Gayathri142214002/Pegasus_paraphraser_Com_11. Модель содержит 366,8 млн параметров и предназначена для преобразования текста в текст; её целевое применение — перефразирование коротких текстов длиной до 60 токенов.

В README приведено значение Loss 0,1608 на оценочном наборе, но датасет и подробности оценки не описаны. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Языковая поддержка и качество на разных типах текста не охарактеризованы.

Сценарии применения

перефразирование коротких предложений
создание вариантов формулировки текста
переписывание коротких фрагментов без изменения смысла

Ограничения

Контекст ограничен 60 токенами. Датасет обучения и подробности оценки не указаны в доступной карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pegasus_paraphraser_Com_12

This model is a fine-tuned version of Gayathri142214002/Pegasus_paraphraser_Com_11 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1608

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 64
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.134	3.65	500	0.1608

Framework versions

Transformers 4.39.2
Pytorch 2.2.2+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9e3a9a0