Характеристики

Контекст: 60 токенов
Параметры: 367 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: pegasus · dense
Опубликована: 8 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Pegasus_paraphraser_Com_8

Gayathri142214002

Языковая модель3 профессии

Дообученная модель Pegasus для перефразирования текста.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PegasusparaphraserCom8 — модель Gayathri142214002, дообученная на основе Gayathri142214002/Pegasus_paraphraser_Com_7 для перефразирования текста. Она использует архитектуру PegasusForConditionalGeneration и содержит 366,8 млн параметров. Модель принимает текст и генерирует переформулированный текст; в метаданных указан контекст длиной 60 токенов. В README приведено значение loss 0,1785 на наборе оценки, но набор данных и подробности оценки не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

перефразирование коротких фрагментов текста
переписывание предложений другими словами
создание вариантов формулировок

Ограничения

Данные обучения и подробности оценки не описаны; указанная длина контекста составляет 60 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pegasus_paraphraser_Com_8

This model is a fine-tuned version of Gayathri142214002/Pegasus_paraphraser_Com_7 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1785

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 32
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.157	1.86	500	0.1640
0.1376	3.72	1000	0.1785

Framework versions

Transformers 4.29.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.12.0
Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: d938039