Uploaded finetuned model
- Developed by: Geethuzzz
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Geethuzzz/tinyllama-ml-pretrained-merged
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 9 июл 2026
Ссылки
tinyllama-ml-pretrained-merged
Небольшая дообученная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Geethuzzz/tinyllama-ml-pretrained-merged — дообученная языковая модель разработчика Geethuzzz для генерации текста и диалогового общения. Она основана на архитектуре Llama и содержит 1,1 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно 2048 токенов.
Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. README указывает, что она дообучена от репозитория с тем же идентификатором, поэтому отдельная исходная базовая модель не устанавливается.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- ответы в текстовом диалоге
- создание коротких текстовых черновиков
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. README не приводит оценок качества или подробностей о составе обучающих данных.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9b6c349