/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
493 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
generanno · dense
Базовая модель
GENERanno-prokaryote-0.5b-base
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2025

GENERanno-prokaryote-0.5b-cds-annotator

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная геномная модель для поиска и разметки кодирующих последовательностей в метагеномах прокариот.

132скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GENERanno-cds-annotator — геномная модель GenerTeam, дообученная на GENERanno-prokaryote-0.5b-base для аннотации метагеномных последовательностей, в частности для поиска и разметки кодирующих последовательностей (CDS). Это плотная модель с архитектурой Generanno, примерно 493,2 млн параметров и контекстом до 8192 токенов; в карточке Hugging Face для неё указана задача token-classification.

Модель предназначена для аннотации геномов прокариот. Авторы сообщают о более высокой точности, чем у GLIMMER3, GeneMarkS2, Prodigal и GeneLM, а также о хорошей обобщающей способности на геномах архей. Для сквозной аннотации геномов авторы предоставляют Python-скрипты на GitHub.

Модель работает с последовательностями ДНК и выдаёт разметку токенов, связанную с CDS. В README не приведены подробности о формате входа и метках, поэтому при интеграции следует свериться с кодом и примерами авторов. Лицензия репозитория — MIT.

Сценарии применения

  • поиск кодирующих последовательностей в геномах прокариот
  • аннотация метагеномных последовательностей
  • разметка CDS в геномах архей
  • автоматизация аннотации генома в биоинформатическом конвейере

Ограничения

Заявления о превосходстве и обобщении на архейские геномы приведены авторами; README не содержит подробностей оценочных наборов и метрик. Для сквозного конвейера аннотации нужны отдельные скрипты авторов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GENERanno-prokaryote-0.5b-cds-annotator model

Abouts

In this repository, we present GENERanno-cds-annotator, which is meticulously finetuned on GENERanno-prokaryote-0.5b-base for metagenomic annotation tasks. Through comprehensive evaluations, GENERanno-cds-annotator achieves superior accuracy compared to traditional HMM-based methods (e.g., GLIMMER3, GeneMarkS2, Prodigal) and recent LLM-based approaches (e.g., GeneLM), while demonstrating exceptional generalization ability on archaeal genomes.

Python scripts for end-to-end genome annotation is avaliable on GitHub: GenerTeam

Citation

@article{li2025generanno,
	author = {Li, Qiuyi and Wu, Wei and Zhu, Yiheng and Feng, Fuli and Ye, Jieping and Wang, Zheng},
	title = {GENERanno: A Genomic Foundation Model for Metagenomic Annotation},
	elocation-id = {2025.06.04.656517},
	year = {2025},
	doi = {10.1101/2025.06.04.656517},
	publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
	URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2025/06/05/2025.06.04.656517},
	journal = {bioRxiv}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
GenerannoForTokenClassification
Ревизия весов
f82bd1f

0 моделей