/ Модель

Характеристики

Опубликована
19 окт 2024

genomics-tf-prediction

Классификация таблицTable → label3 профессии

Набор Keras-классификаторов для выявления факторов транскрипции и определения их семейств у растений.

1 663скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Genereux-akotenou/genomics-tf-prediction — набор моделей машинного обучения, опубликованный Genereux Akotenou и связанный с проектом MegaPlantTF. Он предназначен для выявления и классификации факторов транскрипции растений по белковым последовательностям, включая определение принадлежности к семействам. В проекте используются бинарные классификаторы по семействам и метаклассификатор; модели загружаются через Keras и представлены в формате TensorFlow. MegaPlantTF описывает извлечение признаков на основе k-меров и варианты классификации с голосованием или двухэтапным стекингом.

Модель принимает табличные признаки, подготовленные в рамках соответствующего конвейера, и выдаёт классы; исходная система позволяет подавать белковые последовательности в FASTA. Она рассчитана на биоинформатические задачи для растений, а не на свободный текст. Карточка модели не сообщает размер сети, длину контекста, языки или лицензию; условия лицензирования набора весов из доступных сведений определить нельзя.

Сценарии применения

  • выявление факторов транскрипции в протеоме растения
  • классификация белковой последовательности по семейству факторов транскрипции
  • построение отчёта о классификации растительных белков
  • оценка принадлежности белка к семейству с помощью набора бинарных классификаторов

Ограничения

Предназначена для классификации факторов транскрипции растений в специализированном конвейере и не является универсальным классификатором белков. Карточка не описывает лицензию весов и количественные показатели качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Keras/TensorFlow-модели рантайм не загружает.

Ревизия весов
75920ac

0 моделей