/ Модель

Характеристики

Параметры
28,3 млн
Архитектура
yolos · dense
Базовая модель
yolos-small
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2025

yolos-headwear

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная YOLOS-модель для обнаружения лиц, очков, головных уборов и масок в изображениях для сценариев KYC и проверки liveness.

351скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Genereux-akotenou/yolos-headwear — дообученная модель обнаружения объектов на основе YOLOS-small от Hustvl. Разработчик адаптировал её для поиска лица и предметов на голове, используя отфильтрованную и перемаркированную часть датасета Fashionpedia. Модель содержит 28,3 млн параметров и доступна в формате PyTorch через Transformers.

Модель предназначена для сценариев проверки личности и KYC, в том числе для выявления признаков, важных при проверках liveness и соответствия требованиям к изображению лица. Она обнаруживает шесть классов: лицо, очки, шляпу, маску, повязку и головной убор. Прикладная область — анализ изображений; сведения о лицензии и контекстном окне в предоставленных данных отсутствуют, а применение зависит от качества изображения и обучающих данных.

Сценарии применения

  • поиск лица на изображении для проверки личности
  • обнаружение очков при проверке соответствия требованиям к фото
  • обнаружение шляпы и других головных уборов на фото
  • обнаружение маски при проверке liveness
  • автоматическая разметка изображений для KYC-процессов

Ограничения

Модель распознаёт только шесть перечисленных классов; качество на других категориях и в условиях, отличающихся от обучающих данных, не описано. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YOLO-Face-4-KYC

A fine-tuned YOLO model for detecting facial features and personal headwear, including glasses, hats, and masks — optimized for identity verification and KYC (Know Your Customer) applications. This model is built upon the YOLOS architecture and trained on a filtered and relabeled subset of the Fashionpedia dataset, focusing exclusively on categories relevant to liveness verification and facial compliance checks. For more details of the implementation, check out the source code here

Supported Categories

The model detects the following classes:

CATEGORIES = [
  'face',
  'glasses',
  'hat',
  'mask',
  'headband',
  'head covering'
]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
YolosForObjectDetection
Ревизия весов
876c95d

0 моделей