/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
456 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Опубликована
23 ноя 2022

whisper-medium-nlcv11

Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Дообученная на нидерландской речи модель Whisper Medium для автоматической транскрипции аудио.

12скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены14 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GeoffVdr/whisper-medium-nlcv11 — дообученная модель распознавания речи на базе OpenAI Whisper Medium. Она обучена на обучающей и валидационной частях нидерландского набора Mozilla Common Voice 11.0 и предназначена для преобразования нидерландской речи в текст. Модель использует архитектуру WhisperForConditionalGeneration и содержит 455,8 млн параметров.

Для оценки использовалась тестовая часть Common Voice 11.0 на нидерландском языке. Модель принимает аудио и выдаёт текст; карточка не сообщает метрики качества или подробные ограничения. Веса доступны в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация нидерландской речи
  • распознавание речи из записей Common Voice
  • преобразование нидерландских аудиозаписей в текст

Ограничения

Карточка не приводит численных метрик качества или подробных сведений об ограничениях; обучение и оценка проводились на Common Voice 11.0 на нидерландском языке.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Medium nl - GeoffVdr

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-medium on the Common Voice 11.0 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

  • Training: Mozilla CommonVoice 11 Dutch train+validation set
  • Evaluation: Mozilla CommonVoice 11 Dutch test set

Training procedure

Training Hyperparameters

  • learning_rate: 1e-5
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 12000

Training Results

Training LossEpochStepWER
0.11110.3910009.89
0.08840.7820009.26
0.03621.1730008.64
0.03591.5640008.60
0.03751.9550008.24
:
:
0.00154.68120007.51

Framework versions

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
1757d19

0 моделей