Дообученная на инструкциях компактная GPT-NeoX-модель для генерации текста и выполнения простых текстовых запросов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GerbilLab/IPythia-410m — языковая модель GerbilLab для генерации текста и выполнения инструкций. Она построена на архитектуре GPT-NeoX и дообучена на внутреннем наборе примерно из 75 тысяч качественных инструкций в течение трёх эпох. Размер модели по метаданным — 454,2 млн параметров.
Модель принимает инструкцию, при необходимости дополнительный ввод и генерирует ответ в текстовом формате. Карточка задаёт шаблон с полями Instruction, Input и Output. Модель подходит для простых сценариев следования инструкциям и генерации текста; контекст ограничен 2048 токенами. В метаданных указана библиотека PyTorch и формат весов PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не сообщает о языковом охвате и лицензии. Качество и надёжность ответов не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
All IPythia models were trained on an internal GerbilLab high quality instruction dataset of ~75k instructions for 3 epochs. Prompt format:
Instruction: [instruction goes here]
Input: [input goes here]
Output: [output will be generated here]
or
Instruction: [instruction goes here]
Output: [output will be generated here]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…