/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
WestSeverus-7B-DPO-v2
Опубликована
27 янв 2024

StrangeMerges_3-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросам с контекстом до 32 768 токенов.

52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StrangeMerges_3-7B-slerp — объединённая модель для генерации текста на архитектуре Mistral, созданная Gille с помощью LazyMergekit. Она получена методом SLERP из FelixChao/WestSeverus-7B-DPO-v2 и Gille/StrangeMerges_1-7B-slerp; размер составляет 7,1 млрд параметров, формат весов — Safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации продолжений и ответов по текстовым запросам. В README приведены результаты оценки на задачах рассуждения AI2 ARC и HellaSwag. Поддержка русского языка отдельно не заявлена. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание продолжений текста
  • решение задач на рассуждение
  • ответы на вопросы с длинным контекстом

Ограничения

Поддерживаемые языки в карточке не перечислены. Оценочные результаты приведены только для отдельных бенчмарков и не гарантируют качество на других задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StrangeMerges_3-7B-slerp

StrangeMerges_3-7B-slerp is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: FelixChao/WestSeverus-7B-DPO-v2
        layer_range: [0, 32]
      - model: Gille/StrangeMerges_1-7B-slerp
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: FelixChao/WestSeverus-7B-DPO-v2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_3-7B-slerp"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.57
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.82
HellaSwag (10-Shot)87.79
MMLU (5-Shot)65.12
TruthfulQA (0-shot)68.86
Winogrande (5-shot)82.56
GSM8k (5-shot)72.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7cd8455

0 моделей