/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
StrangeMerges_1-7B-slerp
Опубликована
28 янв 2024

StrangeMerges_5-7B-ties

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом TIES разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StrangeMerges_5-7B-ties — англоязычная разговорная модель для генерации текста, созданная объединением моделей методом TIES с помощью LazyMergekit. В конфигурации указаны mncai/mistral-7b-dpo-v5 как базовая модель и Gille/StrangeMerges_1-7B-slerp и BarryFutureman/NeuralTurdusVariant1-7B как объединяемые модели. Архитектура — плотная MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров; модель принимает текст, а контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текстовых ответов. README приводит результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 73,89, но без полного набора результатов в предоставленной карточке. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы на английском языке

Ограничения

Карточка не описывает целевые сценарии подробно; приведённые результаты бенчмарков не позволяют судить о качестве во всех задачах. Поддержка других языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StrangeMerges_5-7B-ties

StrangeMerges_5-7B-ties is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
    # no parameters necessary for base model
  - model: Gille/StrangeMerges_1-7B-slerp
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: BarryFutureman/NeuralTurdusVariant1-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_5-7B-ties"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.89
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)71.67
HellaSwag (10-Shot)87.88
MMLU (5-Shot)64.91
TruthfulQA (0-shot)66.37
Winogrande (5-shot)83.66
GSM8k (5-shot)68.84

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f672ecf

0 моделей