/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
StrangeMerges_55-7B-model_stock
Опубликована
4 апр 2024

StrangeMerges_56-7B-model_stock

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gille/StrangeMerges_56-7B-model_stock — объединённая модель семейства Mistral, созданная с помощью LazyMergekit из нескольких моделей на базе Mistral; метод слияния — model_stock, базовая модель конфигурации — snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

В состав слияния входят модели, ориентированные в том числе на математику и диалог, однако README не приводит отдельных оценок качества или результатов тестирования. Файлы представлены в формате safetensors с точностью bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с текстовым ассистентом
  • генерация продолжений и черновиков текста
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • помощь с математическими вопросами

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StrangeMerges_56-7B-model_stock

StrangeMerges_56-7B-model_stock is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Gille/StrangeMerges_55-7B-model_stock
  - model: snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO
  - model: ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM
  - model: nbeerbower/bophades-mistral-7B
  - model: chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
  - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
  - model: yam-peleg/Experiment28-7B
  - model: flemmingmiguel/MBX-7B-v3
  - model: liminerity/M7-7b
merge_method: model_stock
base_model: snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_56-7B-model_stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9baccdd

0 моделей