/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
Опубликована
28 янв 2024

StrangeMerges_6-7B-dare_ties

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

93скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StrangeMerges_6-7B-dare_ties — объединённая модель Gille на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана методом dare_ties с помощью LazyMergekit на основе Gille/StrangeMerges_5-7B-ties, macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo и kaitchup/Mayonnaise-4in1-022; в конфигурации указаны веса слияния и формат float16. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Контекст составляет 32 768 токенов.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны языки и специальные ограничения качества или применения, поэтому модель стоит рассматривать как универсальную текстовую генеративную модель без подтверждённой специализации.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в свободной форме

Ограничения

В README и метаданных не описаны подтверждённые языки, результаты оценки или специализированные возможности модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StrangeMerges_6-7B-dare_ties

StrangeMerges_6-7B-dare_ties is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Gille/StrangeMerges_5-7B-ties
    # no parameters necessary for base model
  - model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: kaitchup/Mayonnaise-4in1-022
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: Gille/StrangeMerges_5-7B-ties
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Gille/StrangeMerges_6-7B-dare_ties"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d4afbe8

0 моделей