/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

HashBlitz-1-7B-Max

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Ginckl/HashBlitz-1-7B-Max — языковая модель для генерации текста и кода, разработанная Ginckl на базе unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.

1 266скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По описанию, модель создана как оптимизированная версия с 7 миллиардами параметров и ориентирована на локальное развёртывание, разработчиков и сценарии «vibe coding». Она предназначена для программирования, решения сложных задач разработки, повседневного диалога и аналитических сценариев, включая работу с актуальной информацией, если такая информация предоставляется через внешние инструменты или контекст.

Заявлено, что при создании авторы синтезировали особенности нескольких передовых моделей: Claude Opus 5 — для программирования и логического рассуждения, Groq 4.5 — для характера и настройки безопасности, GPT-5.4 — для естественного диалога, а Gemini 3.1 Pro (Extended Thinking) — для анализа сложных реальных задач. Эти утверждения приведены в README разработчика и не сопровождаются подробностями о методике обучения или результатами независимой оценки.

Модель поддерживает текстовую генерацию, заявленные языки — английский, испанский и французский. Архитектура основана на семействе Qwen 2.5 Coder; сведения о размере контекста, дополнительных модальностях, точных параметрах дообучения и ограничениях производительности не указаны. Лицензия — Apache-2.0, что допускает широкое использование на условиях этой лицензии.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HashBlitz 1 Max 7B

Originally conceived as a strictly private build for internal deployment, HashBlitz 1 Max 7B was never intended to see a public release. However, the remarkable synergy and performance achieved during our training phase compelled us to share these custom weights with the open-source community, honoring the best practices of AI transparency.

This project transcends a simple experimental fine-tune of the Qwen 2.5 architecture. Instead, it represents a deliberately crafted amalgamation of top-tier artificial intelligence, distilled into a highly optimized 7-billion parameter foundation. We built these custom weights by synthesizing specialized, meticulously curated intelligence from the industry's most advanced frontier models.

To create a deeply capable and well-rounded system, we isolated and extracted the absolute best traits from four distinct intelligence paradigms:

  • Claude Opus 5 forged the model's core coding intelligence, ensuring profound logical reasoning and structural elegance in complex software development tasks.
  • Groq 4.5 provided the foundational character and safety alignment, ensuring that the model's behavior remains highly engaging, nuanced, and strictly responsible.
  • GPT-5.4 shaped the everyday conversational approach, bringing a natural, fluid warmth and high emotional intelligence to continuous dialogue.
  • Gemini 3.1 Pro (Extended Thinking) grounded the model in real-world complexity, capturing the cognitive behaviors required for processing live, updated information and deep-dive analytical tasks.

By releasing these custom weights, our intended use is to empower developers and vibe coders with a profoundly capable local agent that punches far above its weight class. We invite you to explore this unique convergence of cutting-edge reasoning paradigms, now fully open and available.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
79b5f86

0 моделей