Характеристики

Параметры: 291 млн
Архитектура: mt5 · dense
Опубликована: 19 мая 2022

Ссылки

Hugging Face

mT5_multilingual_XLSum-finetuned-summarization

GiordanoB

Языковая модель8 профессий

Многоязычная модель mT5 с 291,2 млн параметров для автоматического суммирования текста.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GiordanoB/mT5_multilingual_XLSum-finetuned-summarization — модель семейства mT5, дообученная на основе csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum. Она предназначена для автоматического суммирования текста. Модель содержит 291,2 млн параметров и распространяется в формате PyTorch.

Карточка не содержит сведений о наборе данных для дополнительного дообучения, оценке качества и конкретных ограничениях. mT5 поддерживает несколько языков, однако языки и сценарии, проверенные именно для этой версии, не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Составление краткого пересказа документа
Подготовка кратких версий длинных текстов
Суммирование статей и материалов на разных языках

Ограничения

В карточке не приведены сведения о данных дополнительного дообучения и результатах оценки качества, поэтому качество для конкретных языков и типов текстов не установлено.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mT5_multilingual_XLSum-finetuned-summarization

This model is a fine-tuned version of csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Framework versions

Transformers 4.18.0
Pytorch 1.11.0
Datasets 2.1.0
Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: d97a482