/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 янв 2025

Llama-2-7b-hemonchat-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная чат-модель на базе Llama 2, дообученная для диалогов и ответов по онкологии и гематологии.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HemonChat — чат-модель на базе Llama 2, дообученная автором на онтологических данных HemOnc.org, посвящённых гематологии и онкологии. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом 4096 токенов; для работы использует формат запросов Llama 2 Chat.

Модель предназначена для общения на английском языке по тематике гематологии и онкологии, а также для образовательных и исследовательских экспериментов. Она может отвечать на вопросы и поддерживать диалог, используя знания, добавленные из онтологии HemOnc.org. Модель не проходила тщательную проверку и не подходит для производственного применения или предоставления медицинских рекомендаций. README ограничивает использование некоммерческими и исследовательскими целями; лицензия Llama 2 также содержит собственные условия.

Сценарии применения

  • ответы на образовательные вопросы по гематологии
  • обсуждение онкологических терминов и понятий
  • поиск сведений из онтологии HemOnc.org в диалоге

Ограничения

Модель не проходила тщательную валидацию, не предназначена для производственной среды и не должна использоваться для прямых медицинских рекомендаций. README указывает на использование только на английском языке и некоммерческие или исследовательские цели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for HemonChat

Model Details

Model Description

HemonChat is a finetuned version of Llama-2-7b-chat-hf specifically trained on hematology and oncology knowledge from HemOnc.org's ontology data. The model was designed and created to expand Llama 2 knowledge base to include hemonc.org ontology.

Model Sources

Uses

This model is intended for non-commercial or research use in English.

To get the expected features and performance for the chat versions, a specific formatting needs to be followed, including the INST and <> tags, BOS and EOS tokens, and the whitespaces and breaklines in between (we recommend calling strip() on inputs to avoid double-spaces). See parent model meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf for more information.

Out-of-Scope Use

Use in any manner that violates applicable laws or regulations (including trade compliance laws).Use in languages other than English. Use in any other way that is prohibited by the Acceptable Use Policy and Licensing Agreement for Llama 2.

Do not under any circumstances use this model to provide direct medical advice of any kind.

Bias, Risks, and Limitations

This first version of the model was created mostly for educational purposes of the creator. For this reason, the model has not been carefully validated and should not be trusted for a production environment. Having said so, feel free to experiment with it as much as you would like.

Training Details

Training Data

Training data was generated using the code in Repository: https://github.com/PerifanosPrometheus/HemonChat. The tranining data used is available in the data folder of the repository.

Model Card Authors

Giorgio Di Salvo

Model Card Contact

disalvogiorgio97@gmail.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a552210

0 моделей