Характеристики

Контекст: 512 токенов
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 фев 2025

Ссылки

Hugging Face

Anti-1

GlitchGhost

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель GPT-2 для генерации текста из текстового запроса в пределах контекста 512 токенов.

227скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GlitchGhost/Anti-1 — языковая модель для генерации текста, опубликованная Abhijeet Singh на Hugging Face. Она построена на архитектуре GPT-2 и предназначена для использования через библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст; указанный родной размер контекста — 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. README не описывает специализированные сценарии, языки или результаты оценки качества, поэтому модель можно охарактеризовать только как средство генерации текста общего назначения. Условия лицензирования в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков коротких текстов
эксперименты с генерацией текста на GPT-2

Ограничения

README не сообщает об оценках качества, целевых сценариях или поддерживаемых языках. Размер контекста составляет 512 токенов; лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

Developed by: Abhijeet Singh

Model Sources [optional]

Training Details

This is a custom small-scale language model based on the GPT-2 architecture, trained using a combination of Wikipedia and TinyStories datasets. Designed for efficient text generation, it balances factual knowledge with a storytelling touch. The model has been fine-tuned with optimized training configurations to enhance fluency and coherence, making it suitable for creative writing, knowledge retrieval, and conversational AI applications.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: a923a95