/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2026

whisper-tiny-minds14-en

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на английской части MInDS-14 модель Whisper-tiny для распознавания речи и преобразования коротких высказываний в текст.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GlowLED/whisper-tiny-minds14-en — модель распознавания речи на архитектуре Whisper, дообученная на openai/whisper-tiny на первых 450 примерах англоязычной части датасета PolyAI/minds14 (en-US). Она предназначена для преобразования речи в текст, в частности коротких высказываний в сценариях, связанных с MInDS-14. В карточке указана нормализованная WER 0,2341.

Модель использует Transformers и веса safetensors; для запуска README указывает WhisperForConditionalGeneration и WhisperProcessor. Данных о лицензии, числе параметров и длине контекста в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • транскрибация коротких англоязычных высказываний
  • распознавание речи в сценариях MInDS-14
  • преобразование записанных голосовых запросов в текст

Ограничения

Дообучение использовало первые 450 примеров англоязычной части MInDS-14, поэтому качество на иных речевых данных может отличаться. В карточке приведена WER 0,2341 без подробностей о методике оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-tiny-minds14-en

Fine-tuned openai/whisper-tiny on PolyAI/minds14 en-US (first 450 examples as train). Normalised WER 0.2341 (< 0.37). Use with WhisperForConditionalGeneration + WhisperProcessor.

Metrics

  • wer: 0.2341

Usage

# automatic-speech-recognition

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
c89f905

0 моделей