Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GlowLED/whisper-tiny-minds14-en — модель распознавания речи на архитектуре Whisper, дообученная на openai/whisper-tiny на первых 450 примерах англоязычной части датасета PolyAI/minds14 (en-US). Она предназначена для преобразования речи в текст, в частности коротких высказываний в сценариях, связанных с MInDS-14. В карточке указана нормализованная WER 0,2341.
Модель использует Transformers и веса safetensors; для запуска README указывает WhisperForConditionalGeneration и WhisperProcessor. Данных о лицензии, числе параметров и длине контекста в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
транскрибация коротких англоязычных высказываний
распознавание речи в сценариях MInDS-14
преобразование записанных голосовых запросов в текст
Ограничения
Дообучение использовало первые 450 примеров англоязычной части MInDS-14, поэтому качество на иных речевых данных может отличаться. В карточке приведена WER 0,2341 без подробностей о методике оценки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Fine-tuned openai/whisper-tiny on PolyAI/minds14 en-US (first 450 examples as train). Normalised WER 0.2341 (< 0.37). Use with WhisperForConditionalGeneration + WhisperProcessor.
Metrics
wer: 0.2341
Usage
# automatic-speech-recognition
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров