Uploaded model
- Developed by: GodsonNtungi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 мар 2024
Ссылки
Swahili-Mistral-Instruct-v2
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Mistral разговорная модель для генерации текста, заявленная как ориентированная на суахили.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GodsonNtungi/Swahili-Mistral-Instruct-v2 — дообученная GodsonNtungi разговорная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она основана на unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и может использоваться для ответов на запросы и ведения беседы.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Название указывает на ориентацию на суахили, однако карточка не приводит подробностей о языковых данных или результатах оценки, поэтому качество работы на суахили не подтверждено. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на суахили
- диалоговый помощник на суахили
- генерация текста на суахили
- создание инструктивных ответов на текстовые запросы
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и оценки качества, поэтому возможности модели именно на суахили не подтверждены. Лицензия базовой модели и формат обучения указывают на 4-битную основу, но формат опубликованных весов описан как PyTorch.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- af7dcf1