/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
Swahili_Gemma
Опубликована
27 апр 2024

Swahili_Gemma_vllm

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе Gemma модель для генерации диалогового текста на суахили, подготовленная к развёртыванию с vLLM.

23скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены28 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GodsonNtungi/Swahili_Gemma_vllm — версия модели Mollel/Swahili_Gemma, модифицированная GodsonNtungi для развёртывания с vLLM. Это плотная авторегрессионная модель семейства Gemma с 8,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых сценариев. Контекст составляет 8192 токена; модель ориентирована на суахили. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка не сообщает о дополнительных возможностях или ограничениях качества; применение зависит от базовой модели и её дообучения для суахили.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на суахили
  • ведение диалога на суахили
  • генерация текста на суахили

Ограничения

README не описывает проверенные ограничения качества или специальные меры безопасности; модель унаследовала особенности базовой модели и её дообучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

The model is modified to be deployable using vllm

  • Developed by: GodsonNtungi
  • License: apache-2.0
  • ** Base Model :** Mollel/Swahili_Gemma

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
9fd8383

0 моделей