Uploaded model
- Developed by: GodsonNtungi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 мая 2024
Ссылки
swahili_llm_v892
Дообученная на базе Llama 3 8B чат-модель для генерации текста и диалогов, предположительно ориентированная на суахили.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель GodsonNtungi/swahili_llm_v892 — чат-модель для генерации текста, созданная GodsonNtungi дообучением unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для диалогов и генерации ответов; название указывает на ориентацию на суахили, однако README и метаданные не подтверждают её качество или поддержку этого языка. В основе лежит плотная архитектура LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; модель распространяется в формате safetensors и использует лицензию Apache-2.0. README сообщает, что при обучении применялись Unsloth и Hugging Face TRL.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание чат-бота на базе Llama
- продолжение текста по запросу
Ограничения
README и метаданные не подтверждают фактическую поддержку суахили, несмотря на название модели; качество и специализация дообучения не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5fdc545