/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Размер весов
5,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-2b
Библиотека
transformers
Опубликована
19 ноя 2024

KremlinAI-2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная модель на базе Gemma 2, которая генерирует сатирические пародии на комментарии к заголовкам новостей.

17скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены19 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KremlinAI-2 — русскоязычная разговорная модель GoidaAlignment для развлекательной сатиры. Она принимает заголовки новостей и генерирует пародийные комментарии в стилистике интернет-риторики «кремлеботов», включая мемы, сарказм и конспирологические мотивы. Модель дообучена методом SFT на синтетических примерах на базе google/gemma-2-2b.

Модель построена на архитектуре Gemma 2, содержит 2,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Она предназначена для создания юмористических комментариев, а не достоверных новостных объяснений или серьёзного обсуждения. Выводы могут быть провокационными, абсурдными или вымышленными. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • создание пародийных комментариев к новостным заголовкам
  • генерация сатирических интернет-реплик с мемами
  • подготовка шуточных диалогов в стиле политических комментариев

Ограничения

Ответы могут быть провокационными, абсурдными и вымышленными; модель не подходит для достоверного анализа новостей или серьёзных обсуждений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KremlinAI-2

AI

ВНИМАНИЕ!
Модель создана исключительно для развлечения и сатиры. Она имитирует стилистику комментариев, часто встречающихся у так называемых "кремлеботов". Модель не предназначена для серьёзного использования, а её ответы могут быть провокационными, саркастическими и вымышленными. Автор не несёт ответственности за использование модели или её выводы.


Описание

KremlinAI-2 — это развлекательная языковая модель, которая принимает на вход заголовки новостей и генерирует комментарии в стиле "кремлебота". Будь то патриотическая риторика, конспирологические теории или саркастические обвинения в адрес "врагов народа", модель создана для создания забавного и пародийного контента.


Обучение

Модель обучена на синтетических данных, которые включают:

  • Заголовки новостей с различных новостных порталов.
  • Генерируемые саркастические и пародийные комментарии, основанные на популярных мемах и интернет-культуре.

Обучение проводилось на базе google/gemma-2-2b с использованием методик SFT (Supervised Fine-Tuning).


Пример использования

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Загрузка модели и токенизатора
model_name = "kremlinai/kremlinai-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Генерация комментария
def generate_comment(news_title, max_length=100):
    prompt = f"Заголовок: {news_title}\nКомментарий кремлебота:"
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(
        inputs.input_ids,
        max_length=max_length,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        temperature=0.8
    )
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Пример вызова
news_title = "Запад усиливает санкции против России"
print(generate_comment(news_title))

Особенности модели

  1. Сатирический стиль: Модель имитирует популярные фразы, мемы и риторику из комментариев в интернете.
  2. Пародийный контекст: Все ответы сгенерированы для шуток и не претендуют на достоверность или реализм.
  3. Ограничения: Результаты модели не должны восприниматься всерьёз и использоваться в серьёзных обсуждениях.

Отказ от ответственности

ВНИМАНИЕ!

Модель KremlinAI-2 создана для развлекательных целей. Она генерирует сатирические и ироничные тексты, которые могут быть провокационными или абсурдными.

  • Разработчики не разделяют и не поддерживают никакие утверждения, сгенерированные моделью.
  • Модель не должна использоваться для создания дезинформации, разжигания конфликтов или любых других целей, выходящих за рамки юмора.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
f095490

0 моделей