marigold-e2e-ft-normals
Marigold E2E FT Normals оценивает карту нормалей поверхности по одному RGB-изображению для анализа сцен и 3D-реконструкции.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GonzaloMartinGarcia выпустил Marigold E2E FT Normals — модель на базе диффузионной архитектуры Marigold для оценки карты нормалей поверхности по одному RGB-изображению. Она предназначена для монокулярного анализа сцен, включая изображения «из реального мира», и выполняет предсказание за один детерминированный шаг; для такого режима используются нулевой шум и размер ансамбля 1. Модель принимает изображение и выдаёт изображение-карту нормалей, пригодное для визуализации и задач 3D-реконструкции. Она дообучена сквозным образом на специализированной функции потерь; репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- оценка нормалей поверхности по фотографии
- получение карты нормалей для 3D-реконструкции
- анализ геометрии объектов на изображениях
- предобработка изображений для графики и визуальных эффектов
Ограничения
Модель рассчитана на предсказание нормалей по одному изображению и не предназначена для генерации изображений по тексту. Для описанного детерминированного режима требуются нулевой шум и один шаг вывода.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 70ec84f