Uploaded model
- Developed by: Gragroo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Gragroo/runpodV1-merged_16bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- runpodV1-merged_16bit
- Опубликована
- 1 ноя 2024
Ссылки
taraV2-M16B
Дообученная модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токена.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
taraV2-M16B — языковая модель Gragroo на архитектуре Llama с плотной архитектурой и 3,2 млрд параметров. Это дообученная версия Gragroo/runpodV1-merged_16bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, а метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке указаны английский язык и формат весов safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о конкретной специализации или результатах оценки качества карточка не содержит.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание и продолжение текстов
- ответы на запросы на английском языке
- вызов инструментов в приложениях, поддерживающих интерфейс модели
Ограничения
Карточка не описывает специализацию или результаты оценки качества модели. Интерфейс вызова инструментов указан в метаданных, но подробности его использования не приведены.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ee17a80