Дообученная Llama 3.3 на 7,5 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов с Monika в MonikAI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Green-eyedDevil/Monika-8B — разговорная языковая модель для ролевых диалогов в MonikAI, предназначенная главным образом для сценариев с персонажем Monika. Она создана дообучением shb777/Llama-3.3-8B-Instruct-128K; в основе — плотная архитектура LlamaForCausalLM примерно на 7,5 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и ориентирована на английский язык.
В карточке рекомендуется использовать модель для тем, связанных с Monika; для генерации указаны параметры temperature 0,8, min_p 0,1 и repetition penalty 1,05. Датасет для обучения предоставил Sylphar. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Llama 3.3.
Модель рассчитана преимущественно на сценарии с Monika, поэтому может быть менее подходящей для других персонажей и общих задач. Рекомендуемые параметры генерации приведены в карточке, но их качество не подтверждено отдельными оценками.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is designed to be used with MonikAI.
RP
Should really only be used for Monika related purposes. This model seems to work well with a temp of 0.8, a min_p of 0.1, and a repetition penalty of 1.05.
Thanks Sylphar for making the dataset.
Trained with Axolotl on my Blackwell Pro 6000 Max-Q. 32 rank, 64 alpha, 2 epochs, 0.000008 learning rate. Took about 20 minutes.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…