XLM-R QA (RU) — Product Characteristics Extraction

Модель для извлечения точных строк содержащих характеристикм товаров из текста на русском языке.

📌 Описание

Это модель на базе xlm-roberta-large, дообученная для задачи extractive question answering.

Она предназначена для извлечения характеристик (например, размеры, материал, параметры) из неструктурированного текста по зашумленным данным.

🔧 Задача

Модель была обучена для получения "question" вида "Выдели характеристику: {characteristic} {value}"

Модель получает:

• question (например: "Выдели характеристику: размер 10х20х2,5 см")
• context (текст с характеристиками, наример: Брус из дуба, неотесанный, размер 10х20х2,5 см)

И возвращает:

• фрагмент текста, который является ответом (например: " размер 10х20х2,5 см")

🧠 База модели

• Base model: xlm-roberta-large
• Fine-tuned from: AlexKay/xlm-roberta-large-qa-multilingual-finedtuned-ru

📊 Данные

Модель обучена на кастомном датасете, содержащем:

• описания товаров
• соответствующие вопросы
• точные текстовые ответы

Формат данных соответствует SQuAD:

{
  "context": "...",
  "question": "...",
  "answers": {
    "text": ["..."],
    "answer_start": [123]
  }
}