Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Grimxlock выпустил abliterated-версию языковой модели openbmb/MiniCPM5-1B, созданную с помощью Annihilation LLM. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 837,6 млн параметров; она предназначена для генерации текста и диалогов, а также для запуска в локальных приложениях на базе llama.cpp, LM Studio и Ollama.
Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекст составляет до 131 072 токенов. В репозитории доступны веса Safetensors и GGUF в формате F16, а также файлы токенизатора и конфигурации для совместимости с Hugging Face. В README для выбранного варианта указаны 3 отказа на 100 пробных запросов и KL-дивергенция 0,0736; это результаты конкретного испытания, а не гарантия поведения на любых запросах.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Abliteration снижает склонность к отказам, поэтому ответы могут включать содержание, которое исходная модель отказалась бы предоставить; качество и поведение следует оценивать для конкретного применения.
Сценарии применения
локальный диалоговый помощник
генерация ответов на текстовые запросы
эксперименты с поведением модели после abliteration
Ограничения
В описанном испытании модель отказала в 3 из 100 запросов, но этот показатель не гарантирует поведение на других запросах. Abliteration снижает склонность к отказам и может привести к выдаче небезопасного или нежелательного содержания; языки модели в источниках не перечислены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель