/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt2-small-dutch

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная модель GPT-2 для продолжения и генерации текста на нидерландском языке.

17 283скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GroNLP/gpt2-small-dutch — модель генерации текста на основе GPT-2 small от OpenAI, подготовленная Wietse de Vries и Malvina Nissim для нидерландского языка. В модели переобучены лексические эмбеддинги, а затем дополнительно дообучена вся модель; авторы рекомендуют её среди вариантов GPT-2 для нидерландского.

Модель предназначена для продолжения нидерландского текста и других сценариев генерации текста через библиотеку Transformers. Она использует плотную архитектуру GPT-2 с классом GPT2LMHeadModel и поддерживает контекст длиной до 1024 токенов. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax, включая safetensors.

Это небольшая языковая модель для генерации текста; карточка не сообщает о дополнительных возможностях вроде диалога или работы с инструментами. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение нидерландского текста
  • генерация нидерландских предложений и абзацев
  • создание черновиков на нидерландском языке

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; модель ориентирована на нидерландский язык, поэтому качество для других языков не установлено. Предоставленные сведения не содержат условий лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-2 recycled for Dutch (small)

Wietse de Vries • Malvina Nissim

Model description

This model is based on the small OpenAI GPT-2 (gpt2) model.

For details, check out our paper on arXiv and the code on Github.

Related models

Dutch

Italian

How to use

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="GroNLP/gpt2-small-dutch")
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, TFAutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")
model = AutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")  # PyTorch
model = TFAutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")  # Tensorflow

BibTeX entry

@misc{devries2020good,
      title={As good as new. How to successfully recycle English GPT-2 to make models for other languages}, 
      author={Wietse de Vries and Malvina Nissim},
      year={2020},
      eprint={2012.05628},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
d0e3f07

0 моделей