/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

gpt2-small-italian

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная версия GPT-2, адаптированная для генерации текста на итальянском языке.

1 142скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены11 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GroNLP/gpt2-small-italian — компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, разработанная Wietse de Vries и Malvina Nissim. Она основана на OpenAI GPT-2 small и адаптирована для итальянского языка: переобучены лексические эмбеддинги, затем дополнительно дообучена вся модель.

Модель предназначена для генерации итальянского текста по заданному началу и работы в сценариях продолжения текста. Архитектура — GPT2LMHeadModel; контекст составляет 1024 токена. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax, включая safetensors.

Карточка рекомендует эту версию среди вариантов итальянской модели малого размера. Она может быть полезна для генерации текста на итальянском, но ограничена контекстом в 1024 токена и не заявлена как чат-модель или универсальная многоязычная система. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение итальянского текста по началу фразы
  • генерация итальянских абзацев и черновиков
  • создание примеров итальянского текста для экспериментов
  • изучение авторегрессионной генерации на итальянском языке

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; модель ориентирована на итальянский текст и не описана как чат-модель. Лицензия в предоставленной карточке и метаданных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-2 recycled for Italian (small)

Wietse de Vries • Malvina Nissim

Model description

This model is based on the small OpenAI GPT-2 (gpt2) model.

For details, check out our paper on arXiv and the code on Github.

Related models

Dutch

Italian

How to use

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="GroNLP/gpt2-small-italian")
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, TFAutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-italian")
model = AutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-italian")  # PyTorch
model = TFAutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-italian")  # Tensorflow

BibTeX entry

@misc{devries2020good,
      title={As good as new. How to successfully recycle English GPT-2 to make models for other languages}, 
      author={Wietse de Vries and Malvina Nissim},
      year={2020},
      eprint={2012.05628},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
5ba4310

0 моделей