Модель Wav2Vec2 для преобразования нидерландской речи в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GroNLP/wav2vec2-dutch-large-ft-cgn — модель распознавания нидерландской речи, разработанная на основе архитектуры Wav2Vec2. Исходную англоязычную facebook/wav2vec2-large дополнительно предварительно обучили на нидерландской речи из корпуса Het Corpus Gesproken Nederlands, а затем дообучили с помощью CTC. Модель содержит около 402,7 млн параметров и принимает аудио, выдавая распознанный текст.
Модель предназначена для автоматической транскрипции нидерландской речи. В карточке указаны форматы PyTorch и Safetensors; лицензия и ограничения по применению в предоставленных данных не описаны.
Модель ориентирована на нидерландскую речь и может хуже работать с другими языками. В предоставленных данных нет результатов оценки качества распознавания.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A Dutch Wav2Vec2 model. This model is created by further pre-training the original English facebook/wav2vec2-large model on Dutch speech from Het Corpus Gesproken Nederlands. Subsequently, the model is fine-tuned on the same Dutch speech using CTC.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…