/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
13 мая 2025

Ссылки

Hugging Face

dm-llama3.2-1BI-LucieFr-Al4-OWT-TV-ablation-h2d4

Grogros
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная компактная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель Grogros на архитектуре Llama 3.2: плотная языковая модель с 1,2 млрд параметров на базе meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Карточка не описывает датасет, цели дообучения, результаты оценки или особые сценарии применения, поэтому их нельзя определить. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 3.2; перед использованием следует учитывать условия этой лицензии.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов
  • встраивание языковой модели в приложения с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не сообщает, на каких данных и с какой целью выполнялось дообучение, и не приводит оценок качества. Соблюдайте условия лицензии Llama 3.2.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dm-llama3.2-1BI-LucieFr-Al4-OWT-TV-ablation-h2d4

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAFACTOR and the args are: No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 2500

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.46.3
  • Pytorch 2.7.0
  • Datasets 3.5.0
  • Tokenizers 0.20.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d57abd3

0 моделей

    Создать бенчмарк