/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 авг 2023

MythoLogic-L2-13b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Llama 2 для генерации текста, выполнения инструкций и ролевых диалогов.

70скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены4 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MythoLogic-L2-13b — экспериментальная объединённая модель на базе Llama 2, созданная Gryphe с помощью градиентного слияния моделей Hermes, Chronos и Airoboros. Модель содержит 12,9 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Llama и принимает текстовые запросы; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Основной формат подсказок — Alpaca.

Модель предназначена для генерации текста, ролевых диалогов и выполнения сложных инструкций, включая работу с карточками персонажей. Автор отмечает, что при создании особое внимание уделялось пониманию инструкций и личностей персонажей. Для репозитория указана лицензия «other»; конкретные условия следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога по карточке персонажа
  • генерация следующей реплики в чате
  • ответы на сложные текстовые инструкции
  • создание художественных текстов и диалогов

Ограничения

Модель рассчитана прежде всего на подсказки в формате Alpaca; качество на других форматах может отличаться. Указана лицензия «other», поэтому условия использования нужно уточнить по карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The Llama 2 sequel to my original experiment with gradient merges using the following script. Its three models (Hermes, Chronos and Airoboros) are almost evenly divided over the layer structure this time. Airoboros was the "wildcard model" due to its superior ability to understand complex instructions.

Quantized models are available from TheBloke: GGML - GPTQ (You're the best!)

Model details

As before, the main objective was to create an all-round model with improved roleplaying capabilities. MythoLogic-L2 differs from its predecessor in that it focuses primarily on the understanding of instructions and personalities of complex character cards.

Illustrated below are the gradients used for this specific L2 recipe, with the top of the image representing layer 0 and the bottom layer 40.

Prompt Format

This model primarily uses (and was heavily tested with) Alpaca formatting, so for optimal model performance, use:

<System prompt/Character Card>

### Instruction:
Your instruction or question here.
For roleplay purposes, I suggest the following - Write <CHAR NAME>'s next reply in a chat between <YOUR NAME> and <CHAR NAME>. Write a single reply only.

### Response:

license: other

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
665948f

0 моделей