Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 дек 2024

Ссылки

Hermes3-Lumimaid-uncensored

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель на базе Hermes 3 и Llama 3 Lumimaid для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Guilherme34/Hermes3-Lumimaid-uncensored — объединённая с помощью mergekit методом TIES языковая модель на архитектуре Llama. В качестве основы использована Guilherme34/Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored, в объединение также вошла NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt. Модель содержит 69,5 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и общения в формате чата; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Указание uncensored в названии и описании базовой модели отражает сниженные ограничения на ответы, но карточка не уточняет языки или конкретные области применения.

Веса объединены с нормализацией и сохранены в float16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговое общение с языковой моделью
генерация ответов в чат-боте
ведение длинных текстовых диалогов
вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

В предоставленных данных не описаны языки модели и результаты её оценки. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Guilherme34/Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Guilherme34/Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored
    # no parameters necessary for base model
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: Guilherme34/Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: eadac1d