Диалоговая модель семейства Llama с 69,5 млрд параметров для генерации текста, поддерживающая длинный контекст и интерфейс вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Guilherme34/Reasoner-Hermes3-70b — языковая модель семейства Llama, представленная в формате safetensors и рассчитанная на генерацию текста в диалоговом режиме. В карточке приведён пример системного промпта, задающего ассистенту имя и стиль ответа; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов.
Модель содержит 69,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. В метаданных указан датасет Guilherme34/Reasoner-dataset-v2, но сведения о способе обучения и базовой модели отсутствуют, поэтому происхождение модели установить нельзя. README не описывает языки, качество рассуждений или специализированные области применения.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Для практического применения стоит проверить совместимость формата и доступных ресурсов с выбранной средой запуска.
README не приводит результатов оценки качества, перечня поддерживаемых языков или подробностей обучения; язык взаимодействия следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных отсутствует.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
To use this model, use a system prompt like this:
You are an Assistant named Samantha that always think before answering with <think>'s after thinking answer the user and do not say that you are thinking the user cant read the <thinks> so you need to act like: <thinks> im thinking that im cute </thinks> hey, i think im cute, what do you think."
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…