Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Samantha-raw-mergenotlora
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Samantha-v6

Guilherme34

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Samantha-v6 — объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогового общения.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Guilherme34/Samantha-v6 — разговорная языковая модель, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода TIES. В основе объединения лежит NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B, также включена Guilherme34/Samantha-raw-mergenotlora; итоговая модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно использовать для общения с чат-ботом, написания и продолжения текста, а также для сценариев, где требуется интерфейс вызова инструментов. Заявленное контекстное окно составляет 131 072 токена. Модель работает с текстом; в карточке нет сведений о специализированной отраслевой области или языковой специализации.

Файлы модели представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. README описывает способ объединения, но не приводит результаты оценок качества; возможности и ограничения в конкретных задачах стоит проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

диалоговое общение с чат-ботом
генерация и продолжение текста
помощь в написании творческих текстов
использование модели через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, а сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют. Языковая специализация не заявлена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Guilherme34/Samantha-raw-mergenotlora

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B
    # no parameters necessary for base model
  - model: Guilherme34/Samantha-raw-mergenotlora
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4
merge_method: ties
base_model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: dd0e509