/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
28 окт 2022

DeathNote

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion для генерации по тексту изображений персонажей и объектов из аниме «Тетрадь смерти».

346скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Guizmus/DeathNote — дообученная модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовому описанию, обученная на изображениях из аниме «Тетрадь смерти». В README указана базовая модель naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 и обучение на 93 изображениях в течение 12 500 шагов. Специальные слова в запросе помогают создавать изображения Тетради смерти, Лайта Ягами, Рюка, L, Мисы Аманэ и других персонажей; токен DNStyle для стиля аниме отмечен как неудачный и оставлен только в первой версии.

Модель работает через StableDiffusionPipeline библиотеки Diffusers; репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors. Она предназначена для создания фан-арта и изображений персонажей по текстовым промптам на английском языке. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Небольшой обучающий набор и узкая тематика ограничивают разнообразие и надёжность генерации за пределами персонажей и мира «Тетради смерти».

Сценарии применения

  • создание изображения Рюка по текстовому описанию
  • генерация портретов Лайта Ягами и L
  • создание фан-арта персонажей «Тетради смерти»
  • генерация изображения Тетради смерти
  • создание изображений Мисы Аманэ и других персонажей аниме

Ограничения

Модель обучена на небольшом наборе из 93 изображений и ориентирована на персонажей и объекты «Тетради смерти»; токен DNStyle для стиля аниме в текущей версии не рекомендуется.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeathNote Diffusion

current version, CKPT download link

older version, CKPT download link

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/DeathNote"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "Ryuk demon, intricate, headshot, highly detailed"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./Ryuk_demon.png")

Examples

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
93bda15

0 моделей