/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Gumini-1B-Base
Библиотека
gguf
Опубликована
17 дек 2025

Gumini-1B-Base-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gumini-1B-Base-i1-GGUF — набор GGUF-квантизированных версий базовой двуязычной языковой модели Gumini-1B-Base, созданной исследователем Gumin Kwon (GuminiResearch).

843скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель построена на основе первых 10 слоёв Qwen 2.5 3B с использованием методологии Inheritune и дополнительного предобучения примерно на 393 млн токенов. Данные обучения включали 80% корейского и 20% английского текста. Модель предназначена для генерации и продолжения текста на корейском и английском языках, а не для диалогового взаимодействия: она не прошла instruction-tuning.

Модель содержит 1,08 млрд параметров, имеет 10 слоёв и размер скрытого представления 2048. Представлена в формате GGUF и предназначена для запуска через llama.cpp и совместимые инструменты, включая Ollama и LM Studio. Доступны варианты квантизации от Q8_0 до IQ3_M; квантизация с использованием importance matrix (imatrix) помогает сохранять качество при уменьшении размера, поэтому модель подходит как для локального запуска на устройствах с ограниченными ресурсами, так и для сценариев, где важна максимальная точность. Контекст модели и дополнительные модальности в README не указаны. Лицензия основана на Qwen Research License и разрешает только некоммерческое и исследовательское использование; для коммерческого применения требуется обратиться к Alibaba Cloud.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🐻 Gumini-1B-Base-i1-GGUF (구미니)

Model Description

GGUF quantized versions of GuminiResearch/Gumini-1B-Base for use with llama.cpp and compatible tools (Ollama, LM Studio, etc.).

All quantizations were created using importance matrix (imatrix) calibration for optimal quality preservation.

This is a BASE model, not instruction-tuned.
It produces text continuations rather than conversational responses.

Model Details

AttributeValue
Original ModelGumini-1B-Base
Quantized byGumin Kwon (권구민)
Parameters1.08B
Layers10
Hidden Size2048
Base PPL (F16)15.36

Quantization Results

Perplexity Comparison

PPL Comparison

PPL vs Size Trade-off

PPL vs Size

Recommended Quantizations

QuantPPLSizePPL ΔQualityUse Case
Q8_015.401.1G+0.03ExcellentMaximum quality
Q6_K15.43852M+0.07ExcellentHigh quality
Q5_K_M15.46769M+0.10ExcellentBalanced (recommended)
Q4_K_M15.61691M+0.25Very GoodSize optimized
IQ4_XS15.69641M+0.33Very Goodimatrix 4-bit
IQ3_M16.17574M+0.81GoodMobile/Edge

All Quantization Results

Quantization Results

Usage

With llama.cpp

# Download
huggingface-cli download GuminiResearch/Gumini-1B-Base-i1-GGUF Gumini-1B-Base.i1-Q4_K_M.gguf

# Run
./llama-cli -m Gumini-1B-Base.i1-Q4_K_M.gguf -p "저는 구미니입니다." -n 100

With Ollama

echo 'FROM ./Gumini-1B-Base.i1-Q4_K_M.gguf' > Modelfile
ollama create gumini-1b -f Modelfile
ollama run gumini-1b

With LM Studio

  1. Download any .gguf file from this repo
  2. Import into LM Studio
  3. Start generating!

Quantization Guide

Quantization Types Guide

Tips

  • Best quality: Use Q8_0 or Q6_K
  • Balanced: Use Q5_K_M or Q4_K_M
  • Mobile/Edge: Use IQ4_XS or IQ3_M
  • "i1" prefix: Indicates imatrix was used during quantization

Original Model

Gumini-1B (구미니) is a bilingual Korean-English base language model created by inheriting the first 10 layers of Qwen 2.5 3B using the Inheritune methodology.

  • Training Method: Inheritune + Pretraining
  • Tokens Trained: ~393M tokens
  • Training Data: 80% Korean, 20% English

See GuminiResearch/Gumini-1B-Base for full details.

License

Qwen Research License (Non-Commercial)

This model is Built with Qwen and derived from Qwen 2.5 3B.

Qwen is licensed under the Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT.
Copyright (c) Alibaba Cloud. All Rights Reserved.

This model is for NON-COMMERCIAL / RESEARCH use only.
For commercial use, contact Alibaba Cloud.

Citation

@misc{gumini2025,
  title={Gumini-1B: Bilingual Language Model Built with Qwen via Inheritune},
  author={Gumin Kwon},
  year={2025},
  note={Built with Qwen},
  url={https://huggingface.co/GuminiResearch/Gumini-1B-Base-i1-GGUF}
}

Author

Gumin Kwon (권구민)


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
80a326b

0 моделей