Дообученная на RSICD модель BLIP генерирует текстовые подписи к изображениям дистанционного зондирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gurveer05 разработал BLIP, дообучив модель blip-image-captioning-base на наборе RSICD для создания подписей к изображениям дистанционного зондирования. Модель принимает изображение и генерирует текстовое описание его содержания; её можно применять для автоматического описания спутниковых и аэрофотоснимков. Обучение проводилось пять эпох с AdamW и планировщиком ReduceLROnPlateau.
Модель построена на архитектуре BLIP и распространяется в формате safetensors через Transformers. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не приведены оценки качества и подробности о поддерживаемых языках; качество описаний может зависеть от типа и содержания снимка.
Оценки качества и языки генерации в карточке не приведены; модель дообучена на RSICD, поэтому её применимость к изображениям за пределами дистанционного зондирования может быть ограничена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
blip-image-captioning-base model has been finetuned on the rsicd dataset. Training parameters used are as follows:
github repoНа своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…