/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
242 млн
Архитектура
mbart · dense
Базовая модель
bartpho-syllable
Опубликована
6 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

bart-base-vn-ehealth

GuysTrans
Языковая модель3 профессии

Дообученная на базе вьетнамской BART-модели генеративная модель текста с возможной, но не подтверждённой медицинской специализацией.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GuysTrans/bart-base-vn-ehealth — дообученная модель генерации текста на архитектуре mBART, созданная на основе vinai/bartpho-syllable. В репозитории указано, что она дообучалась на датасете, название которого не приведено; подробного описания назначения и оценки качества нет. Модель содержит 242,3 млн параметров, принимает текст и генерирует текст, её контекст составляет до 1024 токенов.

Базовая модель предназначена для генеративных задач на вьетнамском языке, включая суммаризацию. Суффикс ehealth в названии указывает на возможную медицинскую направленность дообучения, но README не подтверждает конкретные задачи или область применения, поэтому её следует считать предположительной. Доступны веса PyTorch и safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текста на вьетнамском языке
  • суммаризация вьетнамского текста
  • экспериментальная генерация текстов в тематике здравоохранения

Ограничения

README не описывает обучение, целевые задачи, оценку качества или конкретные ограничения; медицинская специализация следует только из названия репозитория. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bart-base-vn-ehealth

This model is a fine-tuned version of vinai/bartpho-syllable on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Framework versions

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
e1431bb

0 моделей

    Создать бенчмарк