Дообученная модель Mistral для выявления ошибок в коде Mamba и генерации его переработанных версий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HA-Siala/Mamba-full-v0.1 — дообученная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, разработанная для поиска ошибок в коде Mamba и подготовки его переработанных версий. Модель предназначена для анализа и рефакторинга кода; контекст составляет до 32 768 токенов.
Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст, включая предложения по исправлению кода. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет поддерживаемые языки программирования или результаты оценки качества.
Карточка не сообщает, какие языки программирования поддерживаются, и не приводит оценок качества модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned Mistral model to detect flaws in Mamba code and produce refactored versions of the code. For the dataset and source code used in this study, please refer to the official GitHub repository: https://github.com/Hanan-Abdulwahab-Siala/Mamba
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…