Дообученная модель Mistral для поиска недостатков в коде Mamba и генерации его рефакторинга.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HA-Siala/Mamba-full-v0.2 — дообученная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для анализа кода на Mamba. Она выявляет недостатки в коде и предлагает его рефакторинг, помогая при проверке и улучшении реализаций Mamba.
Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы. Контекст составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. В README также указано, что набор данных и исходный код исследования доступны в официальном репозитории GitHub.
README не приводит результаты оценки качества или подробные сведения о поддерживаемых языках программирования. Назначение модели ограничено анализом кода Mamba и предложением его рефакторинга.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned Mistral model to detect flaws in Mamba code and produce refactored versions of the code. For the dataset and source code used in this study, please refer to the official GitHub repository: https://github.com/Hanan-Abdulwahab-Siala/Mamba
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…