/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
51,8 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Supra-50M-Reasoning
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мая 2026

HBB-GPT1-logic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная англоязычная Llama-модель для генерации текста и ответов с рассуждениями.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HamBoBoGPT-Reasoning — небольшая англоязычная языковая модель, опубликованная HBB-Community и дообученная на базе SupraLabs/Supra-50M-Reasoning. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 51,8 млн параметров; она принимает и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 1024 токена. По карточке, обучение охватило более 500 млн токенов и использовало наборы данных для рассуждений, включая GSM8K и медицинские примеры.

Модель предназначена для генерации английских ответов с рассуждениями и компактного запуска, в том числе на телефоне. В README приведены результаты PIQA 59,58% и WinoGrande 50,75% против базовой модели; автор также предупреждает о слабом качестве, возможных циклах и трудностях с созданием связных историй. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с файлами репозитория и правами на использованные датасеты.

Сценарии применения

  • генерация английских ответов с пошаговыми рассуждениями
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • запуск генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами

Ограничения

Автор отмечает слабое качество ответов, риск зацикливания и неспособность создавать связные истории; также сообщает, что модель стала хуже базовой. Для репозитория указана лицензия other, а README отмечает возможные вопросы с правами на использованные датасеты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Лого, если картинка уже не действительна или у вас интернет хуже моего вы видете этот текст

HamBoBoGPT-Reasoning

  • Маленькая модель на английском языке обученая на более 500 милионов токенов информации

Плюсы👍

  • Модель очень компактная и может запуститься даже на телефоне
  • Модель умеет думать
  • низкий loss

Минусы🥀🥀🥀

  • Тупая как пень
  • Может уйти в цикл
  • Не умеет придумывать адекватные истории

Использованные датасеты

  1. SupraLabs/SupraThink-Dataset-500x
  2. TechAI/claude-haiku-4.5-high-reasoning-1700x
  3. ansulev/GPT-5.5-Thinking-Max-Distill-25k
  4. andy279/nemotron-reasoning-challenge Кажется мне от них приедет по шапке за использование датасета
  5. Quardo/gsm8k-thinking
  6. Mahfug/claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k
  7. alibayram/gemini-3.1-prohard-high-reasoning-1700x
  8. dolbi14/medical-o1-reasoning-SFT
  9. Rombo-Org/Optimized_Reasoning
  10. KingNish/reasoning-base-20k
  11. Gryphe/Opus-4.6-Reasoning-24k
  12. Я же всех указал, да?

📊 Benchmark Results (Baseline: Supra-50M-Reasoning)

BenchmarkSupra-50M-ReasoningHamBoBoGPT (Ours)
PIQA59.47%59.58%
WinoGrande51.07%50.75%

Да это же SupraThink_distilgpt_distil-Opus_high_reasoning-distilOpus_distillgptoss_plus-Claude-Haiku-4.5_GPT-5.5-Thinking-Max_Nemotron_GSM8K_Medical-O1_Optimized_Reasoning_v1

Дружеское напоминание, модель стала хуже.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0d4b399

0 моделей