Учебная диффузионная модель, которая без текстового запроса генерирует изображения бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HFAICODE/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек. Она создана как учебная модель для первого блока курса по диффузионным моделям и запускается через DDPMPipeline библиотеки Diffusers: на выходе получается изображение без текстового запроса. Модель опубликована под лицензией MIT.
Модель предназначена для демонстрации работы диффузионной генерации и создания изображений бабочек. Размер изображений, качество генерации и конкретные характеристики обучения в карточке не раскрыты.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не принимает текстовые запросы. Качество и разрешение генерируемых изображений не описаны.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('HFAICODE/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.