/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
Библиотека
transformers
Опубликована
20 авг 2026

Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Производная модели huihui-ai/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated. Дообученная и аблированная 9-миллиардная модель Qwen 3.5 для диалоговой генерации текста и рассуждений с ослабленными ограничениями безопасности.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели HFCK99/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated на Hugging Face совпадает с карточкой huihui-ai/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated, поэтому описание составлено по ней.

Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated — созданная huihui-ai версия модели empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M с применением abliteration. Это плотная модель семейства Qwen 3.5 с 9 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста и рассуждений; базовая модель заявляет поддержку контекста до 1 млн токенов, однако README этой версии отдельно не подтверждает сохранение такой длины контекста. Модель рассчитана на англоязычные запросы и может использоваться для генерации ответов, следования инструкциям и агентных сценариев с инструментами.

Фильтрация безопасности существенно снижена, поэтому модель может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент; результаты следует внимательно проверять. Метаданные указывают библиотеку Transformers и формат весов safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на англоязычные запросы в диалоге
  • генерация текста по инструкциям
  • рассуждения и подготовка развернутых ответов
  • создание ответов для агентных сценариев с инструментами

Ограничения

Фильтрация безопасности существенно снижена, и модель может генерировать чувствительный, спорный или неподходящий контент. Длина контекста 1 млн токенов заявлена для базовой модели, но README этой версии её отдельно не подтверждает.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated

This is an uncensored version of empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M created with abliteration.

Note In non-thinking mode, this model strictly adheres to the first prompt's instructions, delivering only the requested output—whether a translation or a specific format—without any introductory or concluding fluff.

GGUF

huihui-ai/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated-GGUF

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
96b9265

0 моделей