/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Архитектура
vit · dense

household-rooms

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор на базе ViT, который распознаёт категории бытовых комнат на изображениях.

16скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены12 фев 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HHousen/household-rooms — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT), созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для распознавания категорий комнат в доме по изображению. Веса представлены в формате PyTorch; размер модели составляет 113,2 млн параметров.

HuggingPics описывает её как пользовательский классификатор, созданный на демонстрационном ноутбуке Google Colab. Карточка не сообщает список классов, языковые возможности или подробности обучения. Условия лицензирования в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • определение типа комнаты по фотографии
  • автоматическая сортировка фотографий интерьеров
  • категоризация изображений комнат в домашнем каталоге

Ограничения

Карточка не перечисляет классы и не описывает качество или условия оценки модели, поэтому надёжность распознавания конкретных типов комнат не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

household-rooms

Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️

Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.

Report any issues with the demo at the github repo.

Example Images

bathroom

bathroom

bedroom

bedroom

dining room

dining room

kitchen

kitchen

living room

living room

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
c80d956

0 моделей