Uploaded finetuned model
- Developed by: HMkumbo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 10 июн 2026
Ссылки
blood-donation-gemma4-e4b-dpo-merged-16bit
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений и текста для диалоговых запросов и ответов по изображениям.
50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HMkumbo/blood-donation-gemma4-e4b-dpo-merged-16bit — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная HMkumbo на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.
По метаданным модель поддерживает диалоговое взаимодействие и обработку изображений с текстом. Её можно применять для ответов на вопросы по изображениям и текстовым запросам; в карточке нет подробностей о настройке для сценариев донорства крови или о конкретных данных обучения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям в диалоге
- описание содержимого изображений по текстовому запросу
- обработка визуальных запросов в чат-интерфейсе
Ограничения
Карточка не описывает конкретные данные обучения и не подтверждает специализацию модели на донорстве крови. Не приведены результаты оценки качества или подробные инструкции по использованию визуальных возможностей.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 763c39e