Uploaded finetuned model
- Developed by: HMkumbo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 июн 2026
Ссылки
blood-donation-llama32-3b-dpo-merged-16bit
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов, названная в честь тематики донорства крови.
39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель HMkumbo/blood-donation-llama32-3b-dpo-merged-16bit разработана HMkumbo и представляет собой дообученную текстовую модель семейства Llama 3.2 с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров. В качестве основы указана unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Название указывает на тематику донорства крови, однако карточка не описывает конкретные медицинские сценарии, обучение по этой теме или качество ответов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; в метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Поскольку модель дообучена на инструкционной основе, ответы могут наследовать её ограничения и содержать ошибки; медицинские сведения следует проверять по надежным источникам.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- ответы на общие вопросы о донорстве крови с последующей проверкой
- создание черновиков информационных материалов о донорстве
- тестирование и прототипирование приложений на базе Llama 3.2
Ограничения
Карточка не подтверждает специализацию или качество модели для медицинских задач, несмотря на её название. Сгенерированные сведения о донорстве и здоровье могут быть ошибочными и требуют проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 08cc856