Экспериментальная плотная модель Qwen3-4B, дообученная для генерации диалогового текста в рамках медицинского эксперимента OnlineRubrics.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3-4B, дообученная на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 в рамках эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics. Карточка указывает на второй шаг чекпойнта серии и запуск обучения с названием phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Медицинская тематика и OnlineRubrics отражены в названии эксперимента, однако README не описывает конкретные медицинские сценарии или подтверждённые способности. Архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM; размер около 3,7 млрд параметров, контекст — до 262 144 токенов. Поддерживается библиотекой Transformers, веса опубликованы в BF16 и формате safetensors.
Лицензия — Apache-2.0. README помечает чекпойнт как предназначенный только для исследовательского использования; это экспериментальный промежуточный чекпойнт, поэтому качество и пригодность для клинических решений не подтверждены.
README не приводит оценки качества или подробностей обучающих данных. Чекпойнт предназначен только для исследований; пригодность для клинических решений не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…