Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная HYU-NLP-EVAL на основе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Чекпойнт RaR-Medicine OnlineRubrics-Every, шаг 3, предназначен для генерации текста в диалоговом формате; название и этап обучения указывают на эксперимент с онлайн-рубриками для медицинской тематики. Модель принимает текст и выдаёт текст, а её контекстное окно составляет до 262 144 токенов.
Модель распространяется в формате BF16 для инференса; в репозитории также сохранены файлы исходного veRL-чекпойнта с параметрами модели. README ограничивает использование исследовательскими целями. Лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
эксперименты с онлайн-рубриками для медицинских ответов
генерация диалоговых ответов на медицинские темы
оценка поведения модели после этапа дообучения
исследования обучения языковых моделей в медицинском контексте
Ограничения
Чекпойнт предназначен для исследовательского использования; README не приводит результатов оценки качества или клинической валидации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров