Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для генерации текста в исследовании медицинских онлайн-рубрик.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это плотная языковая модель HYU-NLP-EVAL, полученная дообучением Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Репозиторий содержит BF16-чекпойнт для инференса и файлы параметров исходного чекпойнта veRL; указано, что это пятый шаг эксперимента RaR-Medicine OnlineRubrics-Every dense с seed 11.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения в медицинском эксперименте с онлайн-рубриками. Размер исходной модели — 3,7 млрд параметров, архитектура — Qwen3ForCausalLM, контекст — до 262 144 токенов. Карточка не описывает конкретные медицинские задачи или языки, освоенные в ходе дообучения.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка обозначает её как предназначенную только для исследований; качество и пригодность для клинического применения не подтверждены.
Карточка ограничивает использование исследовательскими целями и не подтверждает пригодность для клинических решений. Не описаны поддерживаемые языки и конкретные медицинские задачи.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run: phase1-online-rubrics-medicine-full-dense-20260919-seed11. The root contains a BF16 model for inference.
original_checkpoint/ contains the original veRL checkpoint files (model parameters only).
The local checkpoint remains on disk. Research use only.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…